从思维角度来看，AI技术最大的优势绝对不是构建人脑思维，而是对过往各种案例数据的储存和搜集，对于数据的处理在处理器的不断升级版本的基础上也在加快速度，这是人脑无法媲美的。海天小编认为，在建筑行业也是如此，AI技术是重在数据思维，讲究的是各种数据的连通和快速查询，通过数据系统来处理建筑行业的问题。从目前的建筑行业数据库来看，数据库的不完善，以及数据库内可能存在一定的不准确数据、案例，AI没有实战的经验，无法辨别这种存在问题的数据，这也是AI的劣势之一。 

而建筑行业的技术人才主打经验思维，也就是建筑技术“高精尖”就相比AI来说，实战经验较为丰富，但是会受到专业的单一性、记忆力、分析不到位等主观因素的影响会对实际的应用造成一些影响，影响大小会根据个人的不同也不同，但是对于经验性的问题，往往是胜过AI的。在数据的选取上不够这个问题，可以通过结合AI的方式满足。 

其实，不管是AI的数据思维还是高精尖的经验思维，从两者的优势和不足来看，不会存在AI代替建筑行业的“高精尖”，而是技术高精尖和AI的结合模式在未来行业的发展将会成为一种主流方式。 

AI的计算力是惊人的，加上现在的BIM技术在国内的应用越来越高级，这就会产生一个问题。BIM软件的更新升级，再搭配AI的演算计算，建筑承包的模式也在从传统的EPC往IPD模式转变，对行业的冲击直接就是，从设计师和各类建筑人员一开始敲定不会更改的图纸之后，传统造价行业的算量、清单都不再需要人工去计算，或者是只需要1-2人去核对，那么对于造价行业的冲击是不可估量的。 

人工计算，现在的建筑施工环节往往面对更多的变更项目，这也就凸显出造价师在目前项目中的重要性。AI的计算告诉准确都是建立在有足够强大的数据库基础上，但是对于没有数据库的计算也会出现无从下手，这下就还是需要能够随机应变的造价师来应对问题了。 

对于造价行业来说，智能计算还是对于行业人才需求数量的冲击巨大，AI的数据库越来越大，那也就是只需要越来越少的造价师，一大部分工作将由AI来完成。但是在新技术，现场的分析，还是需要造价师实地考察和分析计算，这部分高精尖仍然会保留。 

综合来看，AI技术不管在行业再怎么发展，也都是一项辅助类的智能项目，需要有人来操作、更改、完善数据库，而传统行业的高精尖人才的经验分析、实战考察是不能取代的，新的技术、政策的出现也需要这一批技术人才进行推广和应用。所以，在AI即将盛行的未来，只有走在科技前沿才能保证高精尖人才的升级，对于专业能力的提升才是永葆市场的保证。